TTT Virtual Summit: AI & Analytics for Enterprises
TTT Virtual Summit เป็นซีรีส์งานสัมมนาออนไลน์ของ TechTalkThai ที่มีคนเข้าร่วมแล้วมากกว่า 4,000 คน โดยครั้งที่ 5 นี้จัดขึ้นภายใต้ธีม AI & Analytics for Enterprises เพื่ออัปเดตแนวโน้มและนวัตกรรมด้าน AI และ Data Analytics ล่าสุดในปัจจุบัน ทิศทางของเทคโนโลยีในประเทศไทย ภูมิภาคเอเชีย และทั่วโลก แนวทางการนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้ในธุรกิจองค์กร ไปจนถึงแนะนำเครื่องมือและแนวทางปฏิบัติด้าน Data Engineering, DataOps และ MLOps บรรยายโดยวิทยากรจากหน่วยงาน องค์กร และบริษัท IT ชั้นนำทั้งในและต่างประเทศรวม 17 เซสชัน
งานสัมมนานี้จัดขึ้นเมื่อวันที่ 24 – 26 สิงหาคม ที่ผ่านมา ผู้ที่ไม่ได้เข้าร่วมงานหรือต้องการรับชมการบรรยายซ้ำอีกครั้ง สามารถดูวิดีโอบันทึกย้อนหลังทั้งหมดได้ที่นี่
Day 1 – AI & Data Analytics for Business
อัปเดตแนวโน้มและกลยุทธ์ทางด้าน AI & Analytics จากทั่วโลก พร้อมชี้ประเด็นความเสี่ยงและโอกาสจากการนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ รวมไปถึง Use Cases การใช้งานจริงในไทยและภูมิภาคเอเชีย
«
Prev
1
/
1
Next
»


[Keynote] AI กับการบริหารจัดการข้อมูลระบบจราจรอัจฉริยะ

สร้างความปลอดภัยและประสิทธิภาพการทำงานในที่ทำงานด้วย AI-Vision โดย AIS Business

พลิกโฉมการทำ Data Visualization สู่ Data Intelligence โดย SAS Software (Thailand)

ยกระดับแอปพลิเคชัน Low-code ไปสู่อีกระดับด้วย Machine Learning กับ Nintex K2 Five โดย Nintex

การปรับตัวเพื่อใช้เทคโนโลยี AI มาผลักดันธุรกิจขององค์กรในภูมิภาคเอเชียอย่างมีประสิทธิภาพ

เพิ่มความเร็วและความถูกต้องในการตัดสินใจด้วย Data Contextualization โดย STelligence
«
Prev
1
/
1
Next
»

Day 2 – AI & Data Analytics for Business
อัปเดตแนวโน้มและกลยุทธ์ทางด้าน AI & Analytics จากทั่วโลก พร้อมชี้ประเด็นความเสี่ยงและโอกาสจากการนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ รวมไปถึง Use Cases การใช้งานจริงในไทยและภูมิภาคเอเชีย
«
Prev
1
/
1
Next
»


[Keynote] แนวโน้ม ทิศทาง และตัวอย่างการใช้เทคโนโลยี AI ของไทยในปัจจุบัน โดย DGA

พลิกโฉมอุตสาหกรรมการผลิตด้วย IBM AI & Analytics โดย Computer Union

ยกระดับทีม IT Infrastructure และ IT Operations ด้วย AIOps โดย Dynatrace

ปรับเปลี่ยนมุมมอง ขยายโอกาสทางธุรกิจให้เหนือกว่าด้วย MapTIST โดย Tangerine

เพิ่มประสิทธิภาพระบบการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยี AI เพื่อการแข่งขันทางธุรกิจฯ

สร้างคุณค่า จาก Real-time Big Data เพื่อจัดการสถานการณ์และตัดสินใจได้ทันทีโดย STelligence
«
Prev
1
/
1
Next
»

Day 3 – Data Engineering & DataOps/MLOps
แนะนำเครื่องมือและแนวทางปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับการทำ Data Engineering, DataOps & MLOps และตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานใน Use Cases แบบต่างๆ
«
Prev
1
/
1
Next
»


[Keynote] AI กับการเข้าใจภาษามนุษย์สำหรับอุตสาหกรรม โดย BOTNOI

การเริ่มต้นของ Big Data Platform บน Cloud เพื่อการบริหารจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล โดย Blendata

แนวทางสร้าง Data Lake บน Huawei Cloud โดย Huawei

แนวทางการกำกับดูแลข้อมูลบน Data Lake Platform โดย Softnix

ก้าวสู่โลกของ Data Warehouse ยุคใหม่ด้วย Google BigQuery โดย Tangerine
«
Prev
1
/
1
Next
»

- 10 September 2021