การนำ AI Model มาดำเนินการ Inference เองภายในองค์กร ไม่ว่าจะในรูปแบบของ On-Premises หรือ Private Cloud กำลังกลายเป็นกระแสหลักที่เกิดขึ้นทั่วโลก เซสชันนี้จะนำเสนอแนวทางการวางระบบ Local AI ที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานในปี 2026/27 พร้อมแนะนำเครื่องมือ Open Source ที่ทุกองค์กรสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้ เพื่อให้ Local AI ขององค์กรกลายเป็นอีกหนึ่งขีดความสามารถในการแข่งขันทางธุรกิจที่สำคัญในอนาคต

ปลดล็อกศักยภาพ AI สำหรับองค์กรกับ VMware Private AI Cloud และ Private Cloud Platform ที่รองรับการขยายระบบอย่างคุ้มค่า พร้อมปกป้ององค์กรจากภัยคุกคามในยุค AI เร่งการสร้างนวัตกรรมให้เกิดขึ้นได้เร็วและมั่นคงปลอดภัยกว่าเดิม

เมื่อ AI ก้าวจากการทดลองสู่การใช้งานจริงในองค์กร ความพร้อมของ Infrastructure กลายเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทีม IT ต้องวางแผน ตั้งแต่การจัดการ Workload และ Data ไปจนถึงการจัดการด้าน Security, Governance และการเชื่อมต่อกับระบบเดิม เซสชันนี้จะมาแนะนำแนวทางการออกแบบ AI-Ready Infrastructure ที่ช่วยให้องค์กรสามารถนำ AI มาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมรองรับการขยายตัว และยังคงควบคุมข้อมูลสำคัญได้อย่างเหมาะสม

งาน IT กำลังเข้าสู่จุดเปลี่ยน จากระบบที่รอให้คนสั่งสู่ระบบที่วิเคราะห์ ตัดสินใจ และลงมือทำงานได้เองด้วย AI ตั้งแต่การจัดการงานประจำวัน การตรวจจับความผิดปกติ ไปจนถึงการแก้ปัญหาซ้ำๆ แบบอัตโนมัติ เซสชันนี้จะพาไปดูว่าเส้นทางสู่ Autonomous Operations เป็นอย่างไร องค์กรควรเริ่มต้นตรงจุดไหน และควรวางขอบเขตอย่างไร เพื่อให้ได้ทั้งความรวดเร็วและความมั่นคงปลอดภัย

เจาะลึกการใช้งาน NVIDIA vGPU/MIG บน Proxmox VE เพื่อเรียนรู้เทคนิคการแบ่ง GPU ให้ใช้งานด้าน AI และ Machine Learning กับ VM หลายเครื่องพร้อมกัน ตั้งแต่การติดตั้ง vGPU Driver บนโฮสต์ การสร้างและกำหนด vGPU Profile ให้แต่ละ VM การติดตั้ง Guest Driver ไปจนถึงการรันโมเดล LLM และงาน Inference เหมาะสำหรับผู้ดูแลระบบที่ต้องการใช้ GPU ให้คุ้มค่าสูงสุด

เมื่อระบบซอฟต์แวร์มีขนาดใหญ่และ AI ถูกนำเข้ามาใช้งานมากขึ้น ส่งผลให้ระบบต่างๆ ไปถึงจุดที่เครื่องมือ Monitoring ทั่วไปไม่สามารถรองรับได้อีกต่อไป การก้าวข้ามความเปลี่ยนแปลงนี้จึงต้องอาศัยแนวคิดสองด้านควบคู่กัน ได้แก่ การใช้ AI เพื่อยกระดับแพลตฟอร์มให้สามารถจัดการงานได้อย่างอัตโนมัติ และการนำ Observability มาใช้เพื่อควบคุม AI Agent ที่มีพฤติกรรมไม่แน่นอน

รู้จักกับ AI Development Pipeline ของ Huawei Cloud และ Partner Ecosystems ตั้งแต่การเข้าถึงโมเดล (MaaS - Model as a Service) สู่การสร้าง Agent ด้วย GPTBots ไปจนถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย CodeArts Agent พร้อมแนวทางที่นำไปปรับใช้ได้จริง

หมดยุคแก้ปัญหาระบบเครือข่ายแบบเดิมๆ ! พลิกโฉมองค์กรสู่ยุคดิจิทัลด้วย HPE Self-driving Network โซลูชันเครือข่ายอัจฉริยะยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยขุมพลัง AI มอบการเชื่อมต่อที่รวดเร็ว มั่นคงปลอดภัย และดูแลตัวเองได้อัตโนมัติ 100% ครบจบในหนึ่งเดียว

ร่วมแชร์ Use Cases และประสบการณ์จริงของการใช้งาน Agentic AI ในอุตสาหกรรมไทยปี 2026 พร้อมพูดคุยถึงแนวโน้มด้าน AI ในอนาคต ทั้งการประยุกต์ใช้งานที่น่าสนใจ ความเสี่ยง และข้อควรระวัง เพื่อให้องค์กรสามารถเตรียมพร้อมรับมือในปี 2027 ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อการดำเนินธุรกิจ องค์กรจำเป็นต้องสร้างสมดุลระหว่างการเร่งนำ AI มาใช้กับการบริหารความเสี่ยงและความมั่นคงปลอดภัย เซสชันนี้ จะมาแชร์ประสบการณ์ในการวางแนวทาง AI Governance ตั้งแต่การกำกับดูแลการใช้ AI การบริหารความเสี่ยง การป้องกันข้อมูลรั่วไหล ไปจนถึงการปกป้อง AI Infrastructure และ AI Workloads เพื่อให้สามารถขยายการใช้งาน AI สู่ระดับองค์กรได้อย่างมั่นคงปลอดภัย โปร่งใส ตรวจสอบได้ และมีความน่าเชื่อถือ

เมื่อ AI กำลังเปลี่ยนโฉมการทำงานและธุรกิจ ความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย องค์กรจึงต้องยกระดับการปกป้อง AI แบบครบวงจร ตั้งแต่ Data, Infrastructure ไปจนถึง AI Model ครอบคลุมการรับมือ Prompt Injection, AI-specific Attacks และการใช้งาน AI อย่างไม่เหมาะสม พร้อมเสริมความแข็งแกร่งโครงสร้างพื้นฐาน ทั้ง Network, Cloud, Workload, API และ GPU รวมถึงปกป้องข้อมูลสำคัญด้วย Access Control, DLP, Privacy และ Compliance เพื่อให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จาก AI มีประสิทธิภาพและมั่นคงปลอดภัย

เมื่อธรรมาภิบาล (Governance) ต้องก้าวให้ทันโลก AI องค์กรจะเปลี่ยน GRC และ Data Governance จากงานที่เต็มไปด้วยเอกสารและกระบวนการที่ซับซ้อนสู่ Intelligent & Continuous Governance ได้อย่างไร? พบแนวทางการใช้ AI และ Automation เพื่อยกระดับการบริหาร Risk, Compliance และ Data Quality ลดภาระงาน เพิ่มประสิทธิภาพ และสร้าง Trusted Data ที่พร้อมต่อยอดสู่ Trusted AI เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจและสร้างคุณค่าทางธุรกิจอย่างมั่นใจ ภายใต้แนวคิด AI needs Governance — and Governance can be transformed by AI

เมื่อองค์กรประยุกต์ใช้ AI และเทคโนโลยีดิจิทัลมากขึ้น ภัยคุกคามทางไซเบอร์ก็มีความซับซ้อนและเกิดขึ้นรวดเร็วกว่าเดิม เซสชันนี้จะแนะนำแนวทางการลด Alert Fatigue เพิ่มความสามารถในการตรควจจับภัยคุกคามด้วย XDR เสริมศักยภาพทีมด้วย MDR และใช้ Strategic Advisory เพื่อแปลงข้อมูลด้านความมั่นคงปลอดภัยให้เป็นมุมมองความเสี่ยงที่ผู้บริหารนำไปตัดสินใจได้จริง

ทุกองค์กรอยากใช้ AI ให้เร็วขึ้น แต่คำถามที่ผู้บริหาร IT กังวล คือ ข้อมูลองค์กรจะยังมั่นคงปลอดภัยและอยู่ในมือตัวเองหรือไม่ เซสชันนี้ HPE และ KIRZ ร่วมกันแกะโจทย์การสร้าง AI ระดับองค์กรที่คุณควบคุมได้เอง ผสาน AI Compute จาก HPE เข้ากับโครงข่าย Fiber Optics และ Data Center มาตรฐานระดับสากลของ KIRZ ให้คุณเดินหน้า AI ได้เต็มที่ โดยไม่ต้องแลกกับความมั่นคงปลอดภัย

องค์กรส่วนใหญ่ทุ่มงบประมาณไปกับการป้องกันไม่ให้ผู้บุกรุกเข้ามา ซึ่งถูกต้อง แต่เมื่อเข้ามาได้แล้ว เครือข่ายภายในกลับเปิดช่องถึงกันและกันหมด และแทบไม่มีกฎจำกัดทราฟฟิกขาออกเลย เซสชันนี้จะไล่ลำดับการโจมตี 6 ขั้นและด่านที่หยุดได้จริงในแต่ละขั้น อธิบายสูตรให้คะแนนความเสี่ยงที่ทำให้เรียงลำดับงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ 4 คำถามที่เปลี่ยนความรุนแรงของช่องโหว่เดียวกัน พร้อมเน้นย้ำจุดที่ AI ช่วยได้จริง คือ การเติมบริบทให้ข้อมูลดิบ ไม่ใช่การตรวจจับ และ 2 มาตรการที่ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มแต่ให้ผลตอบแทนสูงสุด

ทำความรู้จักกับ ISO/IEC 42001 – AI Management System (AIMS) มาตรฐานสากลสำหรับการบริหารจัดการ AI เพื่อให้องค์กร “ใช้และกำกับดูแล AI” ได้อย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การวางนโยบาย กำหนดความรับผิดชอบ ประเมินความเสี่ยง ไปจนถึงการติดตามและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ครอบคลุมตลอด Lifecycle ของระบบ AI สร้างความน่าเชื่อถือและความโปร่งใส พร้อมดึงศักยภาพของระบบ AI ออกมาใช้อย่างเต็มที่

ร่วมแชร์ Use Cases และประสบการณ์จริงของการใช้งาน Agentic AI ในอุตสาหกรรมไทยปี 2026 พร้อมพูดคุยถึงแนวโน้มด้าน AI ในอนาคต ทั้งการประยุกต์ใช้งานที่น่าสนใจ ความเสี่ยง และข้อควรระวัง เพื่อให้องค์กรสามารถเตรียมพร้อมรับมือในปี 2027 ได้อย่างมีประสิทธิภาพ